Apple は最近、パラメータ サイズ 300 億、ハイブリッド エキスパート (MoE) アーキテクチャを備えた大規模マルチモーダル基本モデル MM1 をリリースしました。このモデルの研究開発チームのメンバーの半数以上が中国人であることは注目に値します。これは、人工知能の分野における中国人科学者の重要な貢献を反映しています。 MM1 はマルチモーダル ベンチマーク テストで良好なパフォーマンスを示し、Apple が生成人工知能の分野で大きな進歩を遂げ、将来の製品開発のための強固な基盤を築く可能性があることを示しています。これは MoE バリアントを使用し、事前トレーニング指標と複数のマルチモーダル ベンチマーク テストをリードします。研究者は、複数のアブレーション実験を通じてモデル アーキテクチャと事前トレーニング データ選択の重要性も検証しました。
AppleはMoEアーキテクチャを使用した300億個のパラメータを持つMM1と呼ばれる大規模なマルチモーダル基本モデルをリリースしましたが、作者の半数以上が中国人です。このモデルはマルチモーダル分野で非常に重要であり、将来的に Apple による関連製品の発売を予告する可能性があります。 Appleは生成人工知能分野への投資を増やし、大きな進歩を遂げる決意を示している。 MM1 は MoE バリアントを採用し、事前トレーニング指標と複数のマルチモーダル ベンチマーク テストをリードします。研究者らは、複数のアブレーション実験を通じて、モデルのアーキテクチャと事前トレーニング データの選択の重要性を調査しました。MM1 のリリースは、Apple にとって人工知能分野における重要な一歩となり、その強力なパフォーマンスと中国チームの貢献は注目に値します。将来的には、Apple が MM1 に基づいたより革新的な製品やサービスを発売し、マルチモーダル人工知能技術の開発と応用をさらに促進すると予想されます。