香港大学は OpenGraph グラフ基本モデルの開発に成功し、ゼロサンプル学習において大きな進歩を遂げました。このモデルは、グラフベースのモデルの分野における 3 つの主要な問題を解決し、普遍的なグラフ モデルを構築し、この分野のギャップを埋め、将来のグラフ モデル研究に新しいアイデアと技術サポートを提供し、幅広い応用の見通しを備え、新しい基礎を提供します。人工知能の開発に新たな活力を注入します。そのイノベーションは、大量のデータ トレーニングを行わずにさまざまなシナリオに適用できるゼロサンプル学習の実現にあり、これによりグラフ モデルの適用が大幅に加速されます。
香港大学は OpenGraph をリリースし、グラフベースのモデルの分野における 3 つの主要な問題を克服し、ゼロサンプル学習を達成しました。このモデルは、一般的なグラフ モデルを構築し、この分野のギャップを埋め、将来のグラフ モデル研究に新しいアイデアと技術サポートを提供し、幅広い応用の見通しを持っています。
OpenGraph の登場は、グラフベース モデルの分野における重要なマイルストーンとなり、そのゼロショット学習機能により、モデルの適用プロセスが大幅に簡素化され、さまざまな分野に潜在的な変化がもたらされます。今後もOpenGraphの応用範囲が広がり、社会の発展に貢献できることを期待しています。 今後の展開を見守りたいと思います。