最近、Google 研究チームは、OpenAI の GPT-3.5 ターボ モデルを 150 元という低コストで攻撃することに成功したという驚くべき研究結果を発表しました。この攻撃方法はシンプルかつ効果的であり、モデルの重要な情報を取得するために必要な API クエリは 2,000 未満です。この発見は、大規模な言語モデルであっても深刻なセキュリティ上の脅威に直面する可能性があることを浮き彫りにするとともに、AI セキュリティ保護の必要性と緊急性を再検討するよう促しています。 研究結果は、大規模な言語モデルは破壊不可能ではなく、潜在的なリスクに対処するためにセキュリティ メカニズムを継続的に改善する必要があることを示しています。
Google の最新の研究により、OpenAI GPT-3.5 ターボ モデルを攻撃する方法が 150 元という低コストで成功したことが明らかになりました。この攻撃はシンプルかつ効果的であり、重要な情報は 2,000 未満の API クエリで取得できます。この実験は、大規模な言語モデルであってもセキュリティ上の脅威に直面する可能性があることを思い出させ、OpenAI はさらなる攻撃を防ぐためにモデル API を変更する措置を講じました。
Google の研究は AI セキュリティ分野に警鐘を鳴らし、OpenAI などの企業によるモデルのセキュリティ強化の取り組みも促進しました。将来的には、AI テクノロジーの安全で信頼性の高いアプリケーションを確保するために、より強力なセキュリティ対策と防御メカニズムの研究開発が AI の開発に不可欠な部分になるでしょう。