ファーウェイのノアの方舟研究所は、4K高精細画像を生成できるAIモデルの最新画像生成モデルPixArt-Σを発表した。革新的な DiT フレームワークと弱から強へのトレーニング手法を採用し、高品質のデータセットと効率的なトークン圧縮テクノロジーを組み合わせています。この動きにより、4K 画像生成のためのトレーニング コストとモデル パラメーター要件が大幅に削減され、個々の研究者や小規模チームに貴重なリソースが提供され、AIGC 分野の発展が大幅に促進され、リソースの制約により個々の研究者が直面する困難が補われます。高解像度画像生成に伴う欠点。
Huawei Noahは、4K解像度画像の生成をサポートするPixArt-Σと呼ばれる画像生成モデルをリリースしました。 DiT フレームワークを使用し、弱から強へのトレーニング方法を採用し、高品質のトレーニング データセットと効率的なトークン圧縮テクノロジーを統合することで、PixArt-Σ は、より低いトレーニング コストとモデル パラメーターで高品質の 4K 解像度の画像を生成し、それを埋めることができます。個々の研究者の限られたリソースのギャップを埋め、AIGC コミュニティのイノベーションを促進します。
PixArt-Σ の登場は、高解像度画像生成技術の敷居を下げ、より多くの個人やチームが AIGC 研究に参加する機会を提供します。将来的には、PixArt-Σ をベースにしたさらに革新的なアプリケーションが登場すると考えられています。 、AIGCのエコシステムをさらに充実させます。