Stable Diffusion 3 モデルのリリースは、テキストから画像への生成における大きな進歩を示しています。このモデルは Sora と同じ DiT アーキテクチャを使用しており、一連の技術的改善により画像生成の品質が大幅に向上しています。パラメータのサイズは 800M から 8B の範囲にあり、強力なパフォーマンスと柔軟なアプリケーションの可能性を示しています。 SD3 の研究開発チームは、Sora のコア研究開発メンバーとニューヨーク大学助教授の専門知識を統合し、UViT および DiT よりも優れた MMDiT アーキテクチャと革新的な整流フロー (RF) フォーミュラ バリアントを採用していることは注目に値します。これは、モデルのパフォーマンスを向上させるための強固な基盤を提供します。
Stable Diffusion 3 モデルは、Sora と同じ DiT アーキテクチャを使用し、品質が大幅に向上してリリースされました。著者らは、Stable Diffusion 3 はパラメータ サイズが 800M から 8B の範囲にあり、他のテキストから画像への生成システムよりも優れていると述べています。 SD3 アーキテクチャは、Sora のコア研究開発メンバーとニューヨーク大学の助教授とのコラボレーションに基づいており、UViT および DiT よりも優れた MMDiT アーキテクチャを使用しています。 Stable Diffusion 3 は整流流 (RF) 式を採用しており、著者が提案した再重み付けされた RF バリアントのパフォーマンスは向上し続けています。このモデルは、柔軟なテキスト エンコーダーを使用して拡張および改善され、そのパフォーマンスが他のモデルと比較されます。
Stable Diffusion 3 のリリースは、テキストから画像への生成技術の急速な発展を反映しているだけでなく、将来、AI 画像生成の分野でさらに強力なモデルが登場することを示しています。 改善されたアーキテクチャとアルゴリズム、および他のモデルとのパフォーマンス比較は、研究者や開発者に貴重な参考資料を提供します。今後、Stable Diffusion 3 がより多くのアプリケーション シナリオで役割を果たすことができることを楽しみにしています。