世界的な感染症の流行により、聾唖者のコミュニケーション困難が悪化しているため、高等教育における手話の応用が特に重要になっています。この状況に対応して、Tian Yingli 教授と彼のチームは、アメリカ手話の文法上の誤りをリアルタイムで識別し、学習者に即座にフィードバックを提供して、学習効率を効果的に向上させることができる高度な視覚システムを開発しました。この研究結果は主要な国際会議で発表され、広く注目を集め、手話教育と聾唖者の社会統合に新たな希望をもたらしました。
世界的な感染症予防により聾唖者の社会的困難が悪化する中、高等教育における手話の重要性がますます顕著になっている。 Tian Yingli 教授と彼のチームは、アメリカ手話の文法上の誤りをリアルタイムで特定し、学習者に即座にフィードバックを提供できる視覚システムを開発しました。彼らの研究結果はトップカンファレンスで発表され、広く注目を集めています。将来的には、手話認識システムのパフォーマンスを向上させ、手話分野の発展を促進するために、より多くの技術的な道が模索されるでしょう。この革新的な技術は、手話学習の効率を向上させるだけでなく、手話認識技術の将来の改善と開発への道を示し、より多くの聾唖者に便利なコミュニケーションと学習方法をもたらし、彼らの社会へのより良い統合を促進します。将来的には同様のテクノロジーがさらに登場し、より多くの困っている人々に恩恵をもたらすと私は信じています。