OpenAI の最新 Vincent ビデオ モデル Sora は、60 秒の高解像度ビデオを生成する機能で業界に衝撃を与えました。このモデルは、さまざまな種類の視覚情報を統一された視覚パッチに変換できる Transformer アーキテクチャの拡散モデルに基づいており、強力な現実世界の理解とシミュレーション機能を実証します。物理世界を予測する能力は現時点では限られていますが、その大きな可能性は無視できず、今後の発展が期待されます。
OpenAIがリリースしたVincentビデオモデルSoraは、60秒の絶妙なビデオを生成することができ、業界にセンセーションを巻き起こしました。 Sora は Transformer ベースの拡散モデルを採用しており、さまざまな種類のビジュアル データを統一されたビジュアル パッチに変換できるため、現実世界を理解し、シミュレートする強力な機能が得られます。以前の物理シミュレーションと比較すると、Sora の物理世界の予測値はまだ限られていますが、モデル機能の向上により、将来の発展の可能性は非常に大きくなります。 Sora に刺激されて、他の Vincent Video 新興企業も研究開発の取り組みを強化しています。 OpenAI はモデルの機能の向上に重点を置いていますが、他の企業は製品化に重点を置いています。2 つの異なる開発アイデアにはそれぞれの利点があります。
Sora の登場は、Vincent ビデオ技術の進歩を促進するだけでなく、AI の分野に新たな可能性をもたらします。将来的には、テクノロジーの開発と改善が続くにつれて、Sora や同様の AI モデルがより素晴らしいアプリケーションやエクスペリエンスをもたらしてくれることが期待されます。 物理世界を予測する能力の向上にも引き続き注目する価値があります。