KLM オランダ航空は、人工知能テクノロジーを使用して業務効率を向上させ、資源の無駄を削減し、航空業界の持続可能な発展に新しいアイデアを提供しています。同社は、TRAYS と呼ばれる大規模な AI モデルを導入しました。これにより、乗車人数をより正確に予測できるため、機内での食品廃棄物を効果的に削減できます。この動きは、KLM のデジタル技術への重点を反映しているだけでなく、AI 技術が実際のアプリケーションにもたらされる大きな利点を示しています。
KLM オランダ航空は、飛行機内の食品廃棄物を削減するために大規模な AI モデルを使用しています。具体的には、航空会社はTRAYSと呼ばれる大規模なAIモデルを導入し、航空券を購入した実際の搭乗者数をより正確に予測できるようになりました。 KLM の CEO、何萬傑氏によると、デジタル技術への投資は KLM にとって最優先事項であり、人工知能の利用により運航効率が大幅に向上し、持続可能性が高まります。 3 か月にわたる調査の結果によると、モデル予測を使用した結果、食品廃棄物の 63% が節約されました。KLM オランダ航空は、TRAYS AI モデルの適用により、食品廃棄物の削減、業務効率の向上に成功し、航空分野における AI テクノロジーの持続可能な発展の可能性を実証しました。これは、AI テクノロジーを使用してリソース管理を最適化する方法について、他の業界に貴重な経験を提供します。将来的には、航空業界でAI技術がさらに広く活用され、業界の持続可能な発展が促進されるでしょう。