この記事では、エンタープライズ アプリケーションにおける生成人工知能の現状と課題を分析します。この調査では、多くの企業が生成 AI の需要評価が不十分であり、これが導入と適用の効果に直接影響を与えることが示されています。経営陣は生成 AI があらゆる分野に破壊的な変化をもたらすことを期待しており、生成 AI の将来に大きな期待を寄せています。ただし、この目標を達成することは簡単ではありません。生成 AI の可能性を真に認識し、実際のビジネス シナリオに適用するには、IT インフラストラクチャの不足など、多くの課題を克服する必要があります。
調査によると、ほとんどの企業は生成型 AI を導入する必要性を過小評価しており、導入時に問題が発生する可能性があります。経営陣は、生成 AI がさまざまな分野にわたって大規模な業界に変革をもたらすと期待していますが、企業は生成 AI の野望を実現するには IT の欠点などの問題に対処する必要があります。
全体として、生成型人工知能の応用の可能性は幅広いですが、企業は導入プロセス中の潜在的な課題を十分に理解し、それらに対処するための対応する戦略を開発する必要があります。十分な準備を整えて初めて、生成 AI の価値を最大化し、最終的にはさまざまな分野での広範な応用を実現し、産業の高度化と変革を促進することができます。 将来的には、企業は生成型 AI のスムーズな実装と効果的な適用を確実にするために、IT インフラストラクチャ、人材トレーニング、リスク管理により多くのリソースを投資する必要があります。