Google が新たにリリースした ScreenAI 視覚言語モデルは、複数の理解タスクにおいて画期的な進歩を遂げ、SOTA の新記録を樹立しました。このモデルは、革新的な PaLM 2-S 自動データ生成方法を使用しており、高効率を確保しながらデータセットの多様性と複雑さを効果的に改善します。 ScreenAI は、マルチモーダル エンコーダ アーキテクチャにより、テキスト + 画像からテキストへのタスクを優れた方法で完了し、画面 QA、インフォグラフィックス、文書理解などのタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、視覚言語モデルの分野に新たな発展をもたらします。
Google は最近、PaLM 2-S を使用してデータを自動的に生成する ScreenAI ビジュアル言語モデルをリリースし、複数の理解タスクの SOTA 記録を破りました。このモデルは、マルチモーダル エンコーダ アーキテクチャを使用して、テキスト + 画像からテキストへのタスク解決を実現します。研究者は自動データ生成方法を使用して、効率を確保しながらデータセットの多様性と複雑さを高めます。このモデルは、画面上での QA、インフォグラフィックス、文書理解タスクにおいて最高のパフォーマンスを実現します。
ScreenAI の出現は、視覚言語モデル テクノロジーの大きな進歩を示し、その効率的なデータ生成方法と優れたパフォーマンスは、将来の AI 開発に新たな方向性をもたらします。 データを自動生成するテクノロジーは、他の AI モデルのトレーニングに新しいアイデアや参考情報も提供します。 ScreenAI がより実用的なアプリケーション シナリオでその強力な機能を実証できることを楽しみにしています。