Meta は、セキュリティと使いやすさのバランスをとることを目的とした大規模言語モデル LLaMa 3 をリリースしようとしています。以前、LLaMa 2 はセキュリティ設定が保守的すぎると批判されていましたが、Meta は LLaMa 3 がより柔軟な回答方法を提供しながら、物議を醸す質問に効果的に対処できることを期待しています。 新しいモデルには 140 億を超えるパラメータが含まれると予想されており、複雑なクエリの処理においてより強力な機能を実証します。しかし、中心となる人材の喪失は、LLaMa 3 のトレーニングにも不確実性をもたらします。
LLaMa 3 は安全性と使いやすさのバランスを追求しており、Meta は 7 月にこのモデルをリリースする予定です。 LLaMa 2 にはセキュリティが保守的すぎるという問題がありましたが、Meta は LLaMa 3 でより柔軟な答えを提供したいと考えています。 LLaMa 3 には 140 億を超えるパラメータがあり、複雑なクエリを処理するためのより強力な機能が搭載される予定です。 LLaMa 3の訓練には人材も必要で、セキュリティを担当していた研究者のルイス・マーティン氏が退社するなど、訓練に影響があるかは不明だ。記事では、メタ社はLLaMa 3が物議を醸す問題に対処できると同時に、コーディング機能の面でユーザーに新たな驚きをもたらすことを期待していると指摘した。
LLaMa 3のリリースは、安全性と機能性のバランスを取り、市場競争にうまく対処できるかどうかに大きな期待が寄せられています。 Meta の取り組みは、大規模な言語モデルの開発で直面する課題と機会も反映しています。