ブリティッシュ コロンビア大学と Invertible AI は、金融分野向けの新しいマルチモーダル大規模言語モデルである FinTral を共同で立ち上げました。このモデルは Mistral-7b をベースにしており、テキスト、数値、視覚データを処理でき、そのパフォーマンスは GPT-4 をも上回ります。 FinTral は、ドメインの事前トレーニングと AI フィードバックの最適化を通じて財務分析タスクで優れたパフォーマンスを実証しており、特に FinTral-DPO モデルのパフォーマンスは GPT-4 のレベルに近いです。この研究結果は、金融分野における人工知能の応用に新たなブレークスルーをもたらしました。
研究結果によると、FinTral は複数の金融タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、特にビジュアル データ処理とツール検索において他のモデルを上回っています。これは、FinTral が複雑な財務情報の処理と財務分析の支援において大きな利点を持っていることを示しています。
FinTral の登場は、金融分野におけるマルチモーダル大規模言語モデルの適用における大きな進歩を示し、財務分析と意思決定のための強力なツールを提供し、将来の金融テクノロジー開発の新たな方向性を示しています。視覚データ処理におけるその利点はさらに注目されるべきであり、金融テクノロジーが将来、より直感的でインテリジェントな開発を達成する可能性があることを示しています。