VSP-LLM は、ビデオ内の話者の口の形を分析することで音声内容を理解して翻訳する、画期的な唇認識および翻訳テクノロジーです。このテクノロジーは、高度な視覚音声認識と大規模言語モデルを組み合わせ、自己教師あり学習、情報の冗長性の除去、マルチタスクの実行、低ランクのアダプターなどの方法を使用して、認識と翻訳の精度と効率を大幅に向上させます。その効率的な処理能力は、視覚音声処理と翻訳の分野に革命的な変化をもたらし、将来の幅広い応用の可能性を示しています。
VSP-LLMは、ビデオ内の人の口の形を観察して音声内容を理解して翻訳する技術で、主に口唇言語を認識するために使用されます。 VSP-LLM は、唇の動きをテキストに変換し、ターゲット言語に翻訳することにより、高度な視覚音声認識および大規模な言語モデルと組み合わせることで、効率的な処理を可能にします。自己教師あり学習、冗長情報の削除、マルチタスク実行、低ランク アダプターなどの手法により、テクノロジーの精度と効率が向上します。将来的には、VSP-LLM は視覚音声処理や翻訳の分野で幅広い応用が期待されています。VSP-LLM テクノロジーの出現は、唇認識と言語間翻訳に新たな可能性をもたらし、聴覚障害者のコミュニケーション支援、サイレント映画の字幕生成、異文化間など、多くの分野での応用が期待されています。コミュニケーション。技術の継続的な開発と改善により、VSP-LLM が将来さらに大きな役割を果たすことになると私は信じています。