この記事では、1 秒から 2 時間までのビデオの長さをカバーする階層的なビデオ字幕を生成できるオープンソースのビデオ字幕生成テクノロジである Video ReCap モデルを紹介します。このモデルは再帰的ビデオ言語アーキテクチャを採用しており、ビデオ エンコーダ、ビデオ言語アラインメント、再帰的テキスト デコーダという 3 つのコア モジュールが含まれており、さまざまな時間長と抽象化レベルでビデオ コンテンツを理解し、正確で豊富な階層化された記述を生成できます。 その再帰的なアーキテクチャは、段落の説明やビデオの概要を生成する際に大きな利点を示し、長いビデオの質疑応答の効果を向上させ、ビデオの理解とコンテンツ生成の分野に新たなブレークスルーをもたらします。
Video ReCap モデルは、1 秒から 2 時間までのビデオを処理し、さまざまなレベルで階層化されたビデオ字幕を生成できるオープンソースのビデオ字幕生成テクノロジーです。ビデオ エンコーダー、ビデオ言語アライメント、再帰的テキスト デコーダーの 3 つのモジュールを含む再帰的ビデオ言語アーキテクチャを使用することにより、モデルはさまざまな時間長と抽象化レベルでビデオを理解し、正確で豊富な階層化されたビデオ説明字幕を生成できます。実験では、セグメントの説明とビデオの概要を生成するための再帰的アーキテクチャの重要性を示しています。さらに、このモデルによって生成された階層ビデオ字幕は、EgoSchema データ セットに基づいた長いビデオの質疑応答の効果を大幅に向上させることができます。全体として、Video ReCap モデルは、効率的な字幕生成機能と階層構造により、ビデオの理解と応用において大きな可能性を示し、関連分野の研究開発に新たな方向性と技術サポートを提供します。また、そのオープンソース機能により、より多くの研究者や開発者が参加し、このテクノロジーの進歩と改善を共同で促進することが容易になります。