近年、人工知能モデルのトレーニングは、重要なデータ源としてのネットワーク データの収集にますます依存するようになり、人工知能クローラーに対するニュース ウェブサイトの態度がモデルのトレーニング効果に直接影響します。この記事では、OpenAI クローラーをブロックするニュース Web サイトに関する調査結果を分析し、その背後にある理由と潜在的な影響を探ります。
ある調査によると、人気のあるニュース Web サイトのほぼ半数が OpenAI のクローラーをブロックしたことがわかりました。従来の印刷メディア Web サイトは OpenAI のクローラーからよりブロックされており、新しい AI モデルは以前のモデルでトレーニングすると性能が低下する可能性があります。人工知能クローラーは言語モデルをトレーニングするためのデータ収集に使用されており、北半球諸国の報道機関は人工知能クローラーをブロックする傾向が強いです。
この調査結果は、ニュース Web サイトと人工知能モデルのトレーニングの間で増大する緊張を浮き彫りにしました。クローラーをブロックするニュース Web サイトの動作は、人工知能モデルのトレーニング データの品質の低下につながり、それによってモデルのパフォーマンスと信頼性に影響を与える可能性があります。今後は、人工知能モデルの学習ニーズとニュースサイトの権利利益の保護をどのようにバランスさせるかが重要な課題となる。 報道機関の知的財産権とデータセキュリティを尊重しながら、人工知能技術の開発を促進するには、より効果的な協力モデルを模索する必要があります。