Google の Gemini 1.5 Pro モデルのリリースにより、コンテキストの長さが 1,000 万トークンにまで増加しました。この画期的な進歩により、検索拡張生成テクノロジ (RAG) の将来の方向性に関する広範な議論が引き起こされました。 長文入力機能の強化は、RAG テクノロジーを完全に置き換えることになりますか?それとも、RAG テクノロジーは今後も重要な役割を果たすのでしょうか?この記事ではこれを詳細に分析し、コンピューティング能力における Google の利点と業界への影響を探ります。
Google がリリースした Gemini 1.5 Pro モデルでは、コンテキストの長さが 1,000 万トークンに増加し、RAG テクノロジーの将来に関する業界の議論を引き起こしました。長いテキスト入力が RAG に取って代わると考える人もいますが、RAG が依然として重要な役割を果たすと考える人もいます。 Google はコンピューティング能力における優位性により、コンテキスト長の探索において他の企業に先んじており、これが一部の新興企業に影響を与える可能性があります。
Google Gemini 1.5 Pro モデルのリリースは、AI モデルの情報処理能力における大きな飛躍を示しており、その RAG テクノロジーへの影響と、AI 業界全体への潜在的な影響は引き続き注目に値します。将来的には、長文処理とRAG技術が共存・発展し、AI技術の進歩を共同で促進する可能性があります。