AI エンベロープ アプリケーションが急速に収益を上げる時代は過去のものになるかもしれません。トラフィックの配当、スピードの配当、マイクロイノベーションの配当が徐々に失われるにつれて、独立系開発者は前例のない課題に直面しています。彼らは、生き残って発展するために、強力な製品機能に依存し、効果的なチャネル障壁を構築しながら、大企業や新興企業と真っ向から競争する必要があります。この記事では、AI エンベロープ アプリケーション分野の現状を分析し、Chatbase や SiteGPT などの成功事例を例に挙げて、ますます激化する市場競争の中で独立系開発者がどのように新たな突破口を見つけられるか、またリスクと機会について考察します。彼らは直面するかもしれない。
AI エンベロープ アプリケーションが急速に収益を上げる黄金期は終わった可能性があります。トラフィックの配当、スピードの配当、マイクロイノベーションの配当が徐々に失われるにつれて、独立系開発者は、製品力の点で大企業や新興企業と真っ向から競争する必要があり、真のニーズを解決する必要があります。ユーザーの数と製品の構築 チャネルバリアは成功しています。業績が良い独立系開発者は資金調達の機会を得ることができますが、業績が悪い場合は買収または破産のリスクに直面します。この記事は多くの業界専門家の意見を支持し、流通チャネルやデータ蓄積を通じて障壁を築いているChatbaseやSiteGPTなどの成功したAIエンベロープアプリケーションの例を挙げ、独立系開発者に再検討するよう警告している。
全体として、AI エンベロープ アプリケーションの分野における競争はますます激化しています。独立系開発者は、将来の市場競争で無敵であり続けるために、製品の競争力を継続的に向上させ、新しい収益モデルを積極的に模索する必要があります。 変化に適応することによってのみ、私たちは新たなチャンスを掴むことができます。