Googleは大規模AIモデルの分野で戦略を変更し、OpenAIとMetaを対象としたオープンソースの大規模モデルGemnaをリリースした。 Gemna には 2B と 7B の 2 つの体重計を備えたモデルがあり、クローズドソースの Gemini と技術を共有しており、Google がクローズドソースとオープンソースの二正面作戦モデルを開始したことを示しています。この動きは、OpenAI や Meta との競争を激化させるだけでなく、大型モデル市場の競争環境を再構築し、Google Gemna、Meta LLama、Mistral の間で三者対立の状況を形成しました。 Gemna のオープンソース戦略により、Gemna は世界中で無料で利用できるようになり、Llama よりもパフォーマンス上の利点が示され、Google と Meta 間の競争がさらに激化します。
Googleは昨年、クローズドソース戦略を打ち破り、オープンソースの大規模モデルGemnaをリリースした。 Gemna は Gemini と同じテクノロジーを使用しており、重量スケールがそれぞれ 2B と 7B の 2 つのモデルがあります。 Googleは大規模モデルの分野でクローズドソースとオープンソースの二正面の戦いを形成し、OpenAIやMetaと熾烈な競争を繰り広げている。大型モデル市場では、Google Gemna、Meta LLama、Mistral の間で競争環境が形成されています。 Gemna は世界中で使用可能であり、そのパフォーマンスは Llama を上回っています。同時に、Google と Meta 間の競争は徐々に激化し、オープンソース モデルとクローズド ソース モデルの両方が競争の連鎖に含まれる抑制の連鎖を形成しました。
Google のオープンソース Gemna への移行は、大規模モデルの分野での競争力を強化するだけでなく、世界中の開発者により多くの選択肢を提供し、人工知能技術の進歩と開発を促進します。今後、大型モデル分野での競争はさらに激化し、オープンソースモデルの台頭により、この分野の状況はさらに変化すると考えられます。