Sora は 30 億パラメータ規模でビデオ生成の分野に大きな波を起こし、その技術革新は業界で広く注目を集めています。 Xie Saining と他の技術専門家は、Sora の技術的詳細の詳細な分析を実施し、トレーニング ビデオ画像を表すパッチの使用と Transformer の効率的な拡張の秘密を明らかにしました。 Sora の登場は、ビデオ生成の状況を塗り替えただけでなく、巨大なビジネス チャンスをもたらし、業界での激しい議論を引き起こしました。
Sora はビデオ生成の分野で人気があり、パラメーターの規模はわずか 30 億で、Xie Saining などの有名人による分析技術を備えています。 Sora はパッチを使用してトレーニング ビデオ画像を表現しており、OpenAI は Transformer を拡張することが効率的であることを発見しました。 Sora の人気はビジネスチャンスについての激しい議論を引き起こし、ビデオ生成の分野を書き換えました。
Sora の成功は、ビデオ生成分野における AI テクノロジーの大きな可能性を実証するとともに、ビデオ生成テクノロジーが将来的により効率的で便利な方向に発展することを示しています。 その背後にある技術革新については、今後さらに深く研究し学ぶ価値があると考えています。