Metaは、ユーザーが真実の情報と虚偽の情報を区別し、増大する虚偽コンテンツの問題に対処できるようにすることを目的として、FacebookとInstagramのプラットフォーム上でAIが生成した画像に注釈を付けると発表した。この動きは、業界と協力して技術標準を開発するメタの取り組みにおける重要なステップであり、このラベルをビデオおよびオーディオコンテンツにも拡張する計画を立てている。この動きの展開では、社会に対する虚偽の情報の影響を最小限に抑えるために、重要な世界的な選挙が段階的に対象となります。
Metaは、ユーザーが本物の情報と虚偽の情報を区別できるように、FacebookとInstagram上のAIが生成した画像にラベルを付けると発表した。彼らは業界と協力して技術標準を開発し、ラベルをビデオとオーディオに拡張し、虚偽コンテンツの懸念に対応しています。この動きは注目を集めており、虚偽のコンテンツを特定するために、世界中の主要な選挙をカバーするラベルが徐々に表示されることになる。テクノロジー業界のパートナーは協力してコンテンツの信頼性標準を開発し、電子透かしの実装を促進します。Metaの動きは、虚偽情報の拡散と闘うテクノロジー企業の積極的な取り組みを反映しており、将来的にはコンテンツ審査メカニズムがよりインテリジェントで洗練されることを示している。 業界パートナーと協力して標準を開発し、ラベル表示の範囲を徐々に拡大することで、メタは課題に対処する決意と長期計画を示しました。 しかし、この対策の効果はまだ未知数であり、今後も継続的な改善・改善が必要である。