生成 AI はアプリケーションで使用されることが増えていますが、その実装を成功させるには多くの課題に直面しています。最新の CDO Insights 2024 レポートでは、企業による生成型人工知能の導入を妨げる最大の障害はデータ品質であると指摘しています。このレポートは世界中の多くの企業を調査し、データ品質、プライバシー、AI 倫理などの要素が生成型人工知能プロジェクトの導入を成功させる上で重要な役割を果たすことを明らかにしました。ますます多くの企業が高品質データの重要性を認識しており、生成人工知能テクノロジーをより効果的に活用するためにデータ品質を向上させるソリューションを積極的に模索しています。
Webmaster Home によると、最新の CDO Insights 2024 レポートは、データ品質が生成人工知能の実装における最大の障害であることを示しています。調査によると、世界中の企業の 45% がすでに生成人工知能を導入しており、53% が導入を計画しています。同報告書は、企業が生成型人工知能を導入する際のデータ品質、プライバシー、AI倫理などの重要性を強調している。さらに、データ管理ツールの使用もプロジェクトに影響を与え、データ品質が実装を成功させるための重要な要素として挙げられています。全体として、CDO Insights 2024 レポートの調査結果は、企業による生成 AI の導入を成功させるにはデータ品質が鍵であることを明確に示しています。データ品質の問題に対処することによってのみ、生成 AI の可能性を最大限に発揮し、潜在的なリスクを回避することができます。将来的には、企業は生成人工知能の健全な開発と効果的な適用を確保するために、データのガバナンスと管理にさらに注意を払う必要があります。