Nomic AI は、初のオープンソース埋め込みモデル Nomic Embed のリリースを発表しました。これは、OpenAI の Ada-002 および text-embeding-3-small のパフォーマンスを上回る画期的なモデルです。 Nomic Embed は、パラメーター サイズが小さく、トレーニング速度が速いため、さまざまな自然言語処理アプリケーションに効率的なソリューションを提供します。さらに重要なのは、このモデルのオープンソース、再現可能、監査可能な機能により、AI コミュニティにさらなる透明性と信頼性がもたらされ、この分野のさらなる開発と革新が大きく促進されることになります。 論文へのリンクが提供されていますので、詳細な技術レポートをご覧ください。
Nomic AI は、OpenAI の Ada-002 および text-embeding-3-small を上回る、初のオープンソースで再現可能で監査可能な埋め込みモデルである Nomic Embed のリリースを発表しました。このモデルはパラメーターが小さく、トレーニング速度が速いため、さまざまな NLP アプリケーションに適しています。詳細情報は[論文](https://static.nomic.ai/reports/2024_Nomic_Embed_Text_Technical_Report.pdf)を参照してください。Nomic Embed のオープンソースの性質により、より多くの開発者がモデルの改善と適用に参加できるようになり、NLP テクノロジーの進歩が促進されます。その再現性と監査可能性により、今日の AI 開発において極めて重要な研究結果の信頼性と透明性が保証されます。 Nomic AI によるこの動きは、よりオープンで信頼できる AI エコシステムの構築に積極的に貢献しました。