NomicAI は、オープンソースの埋め込みモデル NomicEmbed を発表し、ベンチマーク テストで OpenAI の Ada-002 モデルと text-embedding-3-small モデルを上回りました。 NomicEmbed は、短いテキストと長いテキストの両方の処理で優れたパフォーマンスを発揮し、ユーザーがその信頼性を検証するための完全な複製可能で監査可能なモデルを提供します。このモデルのオープンソースの性質と Nomic Atlas Embedding API の無料使用により、ユーザーのしきい値が低くなり、エンタープライズ レベルのアプリケーションのニーズにも対応でき、実際のアプリケーションでの可能性と価値が実証されています。
NomicAI の最新のオープンソース埋め込みモデル NomicEmbed が正式に発表されました。このモデルは、OpenAI の Ada-002 モデルと text-embedding-3-small モデルを打ち負かしました。 Nomic Embed は、短いエッセイタスクと長いエッセイタスクで優れたパフォーマンスを発揮し、完全な複製可能で監査可能なモデルを提供します。ユーザーは、Nomic Atlas Embedding API を通じてこのモデルを無料で使用できます。これはエンタープライズ レベルのアプリケーションにも適しています。NomicEmbed のオープンソースと高いパフォーマンスにより、非常に競争力の高い埋め込みモデルとなり、より便利で効率的なテキスト処理ソリューションをユーザーに提供すると同時に、AI モデルの分野におけるオープンソース コミュニティの進歩も促進します。また、API を無料で使用できるため、テクノロジー適用の敷居が低くなります。これは、大規模な言語モデルを探索して適用したいと考えている個人や企業にとって朗報です。