最近、AIコミュニティでは、リークされた新型モデル「miqu」により激しい議論が巻き起こっています。このモデルの性能は、かつてオープンソース AI の分野で批判的な議論を引き起こした GPT-4 に近いと言われています。 しかし、調査の結果、「miqu」は真新しいモデルではなく、ミストラルが開発した古い定量化された概念実証モデルであることが判明しました。このインシデントは、大規模な言語モデルの開発とセキュリティにおいてまだ改善が必要な領域を浮き彫りにし、モデル漏洩のリスクとオープンソース コミュニティ管理についてさらに考えるきっかけにもなりました。
新しいモデル「miqu」のリークについてAIコミュニティで激しい議論があり、最終的にミストラルの古いモデルの定量化されたバージョンであることが確認されました。モデルのパフォーマンスは GPT-4 に近いため、開発者の間で激しい議論が巻き起こっており、オープンソース AI が重大な瞬間を迎える可能性があります。テストと比較の結果、miqu は古い概念実証モデルである Mistral モデルの漏洩バージョンである可能性があることが確認されました。ミストラルのCEOは、自分が熱心すぎる従業員によって流出した古いモデルであり、HuggingFaceへの投稿の削除を求めなかったと明らかにした。 AI コミュニティでの議論は激化しており、Mistral の miqu モデルの定量的バージョンの疑惑は業界の注目を集めており、今後の動向は不透明です。
この「miqu」事件は最終的に革命的な進歩ではないことが確認されましたが、AI業界に警鐘を鳴らし、モデルのセキュリティと知的財産保護の重要性に注意を払うよう誰もが思い出させるものでもありました。今後は、オープンソースコミュニティのオープン性とモデルのセキュリティをどのようにバランスさせるかが重要なテーマとなるだろう。