Meta は人工知能戦略を積極的に推進しており、自社開発の第 2 世代 AI チップ Artemis を導入して Nvidia チップへの依存を減らし、AI コンピューティング コストを効果的に制御する予定です。この動きは、メタ社にとって人工知能分野における自律的かつ大規模な応用に向けた重要な一歩となるとともに、AIチップ市場における競争が今後さらに激化することを示している。 Meta の CEO である Mark Zuckerberg は、340,000 個の Nvidia H100 GPU が同時に使用され、AI システムの実行とトレーニングには合計約 600,000 個の GPU が使用されると発表しました。これは、Meta の AI テクノロジーに対する巨額の投資と野心的な目標を反映しています。 Artemis チップは主に AI モデルの「推論」に使用され、メタに優れた柔軟性と自律性をもたらし、AI 分野での競争力を高めます。
ソーシャルメディア大手のMetaは、今年自社のデータセンターにArtemisと呼ばれるカスタムの第2世代AIチップを導入する予定だ。 Meta CEO の Mark Zuckerberg は、AI システムの実行とトレーニングに 340,000 個の Nvidia H100 GPU、合計約 600,000 個の GPU を使用する計画を発表しました。この動きは、Nvidia チップへの依存を軽減し、AI ワークロードのコストを制御することを目的としています。新しいチップは AI モデルの「推論」を実行するために使用され、より高い柔軟性と自律性をもたらします。Meta の動きは、AI 分野における同社の野心を反映しているだけでなく、将来的に AI チップ市場の競争環境がより多様化することを示しています。 Artemis チップの導入が成功すれば、Meta の AI 戦略と AI 業界全体に大きな影響を与えるため、引き続き注目する価値があります。