AutoMathText は、データ サイズが 10 億から 100 億の大規模な数学テキスト データ セットで、データは科学論文、プログラミング コード、Web ページ データなどの幅広いソースから取得され、合計サイズは 200 GB です。このデータセットは、モデルの数学的推論、トレーニング、微調整に使用でき、テキスト生成と質問と回答のタスクをサポートし、大規模なモデルのトレーニングに豊富なリソースを提供します。特に、理解して生成するモデルの開発とテストに適しています。数学関連のコンテンツを提供し、研究とアプリケーションに貴重なデータを提供する AI 分野の新しいプラットフォームを提供します。
AutoMathText は、全体のサイズが 200 GB の巨大な数学テキスト データ セットです。このデータセットは、科学論文、プログラミング コード スニペット、Web ページ データなど、複数のソースからのデータを集約しています。このデータセットは、数学的推論、推論トレーニング、微調整などのさまざまなアプリケーション シナリオに適しています。このデータセットは、テキスト生成や質問応答タスクもサポートしており、数学関連のコンテンツを理解して生成するためのモデルの開発とテストに特に役立ちます。現在、データセットには 10 億から 100 億のデータが含まれており、大規模なモデルのトレーニングに豊富なリソースを提供します。
AutoMathText データ セットの規模が大きく、幅広い応用シナリオがあるため、AI の分野、特に数学関連モデルのトレーニングと開発において重要なリソースとなっています。その多様なデータソースと応用の可能性は、数学分野における AI テクノロジーの開発を促進するための強固な基盤を提供します。 将来的には、このデータセットの継続的な更新と改善により、数学分野における AI の応用と革新がさらに促進されるでしょう。