Meta の最新の大規模言語モデルである Code Llama 70B は、最大のパラメータ規模と最高のパフォーマンスを備えていると主張されており、業界で幅広い注目を集めています。しかし、ハードウェアのコストが高いことが、開発者による普及の大きな障壁となっています。このモデルはテストで優れたパフォーマンスを示しましたが、一部の開発者はそのパフォーマンスに疑問を抱き、その動作に必要なハードウェア構成が要求が高すぎて普及が難しいのではないかと懸念しています。
Meta は、最高の最大パフォーマンスを備えていると主張する Code Llama 70B をリリースしましたが、開発者は一般に、高額なハードウェア コストを支払う余裕はないと報告しました。このモデルはテストでは良好なパフォーマンスを示しましたが、一部の開発者はパフォーマンスが他のモデルほど良くないことを指摘し、ハードウェア構成が 70B モデルの動作要件を満たすのに十分であるかどうかを懸念していました。
Code Llama 70B のリリースでは、大規模な言語モデルの開発で直面する課題、つまりパフォーマンスとコストのバランスをどのように取るかが浮き彫りになっています。将来的には、より費用対効果の高いモデルのトレーニングと導入方法が、AI テクノロジーを真に推進し、より広範な開発者やユーザー グループに利益をもたらすための鍵となるでしょう。