近年、人工知能分野における競争はますます激化しており、OpenAIのクローズド戦略はMetaのオープンソース戦略とは対照的である。この記事では、Meta がオープンソース戦略を通じて人工知能の分野で得た利点を分析し、OpenAI とは異なる開発パスの潜在的な影響を探ります。 Meta は、OpenAI の機密保持ポリシーとはまったく異なる、アルゴリズム、ルート、文書を公開することを選択しました。このオープンな姿勢は業界から広く賞賛され、人工知能分野の競争においても大きな優位性をもたらしました。
OpenAIはますます閉鎖的になってきているが、その対抗馬であるMetaはオープンソースを通じて多くの賞賛を獲得している。 1月18日、マーク・ザッカーバーグは、メタがほとんどの分野で人間の知能に達するか、それを超える独自のAGIを構築する計画であると発表した。 OpenAI がアルゴリズム、ルート、論文を公開することを拒否したのとは対照的に、Meta は最後まで公開することを選択しました。実際、Meta は Web および APP 開発フレームワークの React など、過去に開発したほぼすべてのインフラストラクチャをオープンソース化しており、機械学習フレームワーク PyTorch は PyTorch に基づいて開発されており、OpenAI も PyTorch 上で動作します。Meta のオープンソース戦略により、Meta は人工知能の分野で広く認識されるようになり、多くの開発者がそのエコシステム構築に参加するよう引き寄せられ、長期的な発展のための強固な基盤が築かれました。 OpenAI のクローズド戦略はコア技術を保護できますが、開発の可能性とコミュニティの参加も制限します。将来的には、2 つの異なる開発経路が人工知能分野の競争環境にどのような影響を与えるかは、引き続き注目に値します。