Microsoft GenAI チームは、AI モデルのランニングコストを削減し、スケーラビリティを向上させるために取り組んでいます。彼らは、スーパーコンピューターへの依存を減らす、より小規模でより経済的な言語モデルを構築することを計画しています。このプロジェクトは Misha Bilenko 氏が主導しており、Azure クラウド部門の一部です。この動きはクラウド AI サービス会社にとって非常に重要であり、AI アプリケーションがより広範囲のより経済的なハードウェアで実行できるようになり、アプリケーションのプロモーションが容易になり、それによってより多くのユーザーに利益をもたらし、AI テクノロジーの普及を促進することを意味します。 。
Microsoft GenAI チームは、スーパーコンピューター上で人工知能モデルを実行する際のコストを削減し、スケーラビリティを向上させるために、より小型で経済的な言語モデルの構築に取り組んでいます。チームはミーシャ・ビレンコ氏が率い、Azureクラウド部門の一員となる。この動きはクラウド人工知能サービス企業にとって重要な進展であり、より幅広いハードウェアで実行でき、コストが低くなり、推進と適用が容易になります。
この動きは Microsoft にとって AI 分野における重要な一歩となり、AI テクノロジをよりアクセスしやすく、より多くのユーザーに利便性を提供できるように取り組んでいきます。将来的には、より小型で経済的な AI モデルが AI 技術の普及を促進し、さまざまな業界での応用が促進されるでしょう。