最近、音楽出版社は、Anthropic が大規模言語モデル (LLM) のトレーニングに著作権で保護された音楽コンテンツを使用したという理由で、Anthropic に対して仮差止命令を申し立てました。この事件は、人工知能モデルのトレーニングデータにおける著作権の問題を浮き彫りにした。 Anthropicは、著作権で保護されたコンテンツをトレーニングに使用するのは合理的であると反論し、すべてのライセンスを取得すると現在の汎用AIツールの開発が抑制されると主張して差し止め請求を拒否した。
この記事では次の点に焦点を当てています。
音楽出版社はAnthropicに対して仮差止命令を申し立てたが、Anthropicは著作権で保護されたコンテンツをLLMトレーニングデータとして使用することは合理的であると指摘し、差止請求を却下した。同社は、著作権で保護されたコンテンツに関する許可を取得するためのトレーニング システムは、今日の汎用 AI ツールの終焉を意味すると考えています。
この論争の核心は、人工知能モデルのトレーニングデータの著作権の定義と合理的な使用にあります。 Anthropic 社の回答は、AI 業界が直面する共通のジレンマ、つまりトレーニング データへのアクセスと著作権保護のバランスを反映しています。 将来の開発は、より明確な法的枠組みと技術的解決策に依存する可能性があります。