Yann LeCun 氏は最近、世界経済フォーラムでビデオ データの人工知能処理についての見解を表明しました。同氏は、現在普及している生成モデルは、AI 分野における新たな課題となるビデオ データ処理には適していないと考えています。 LeCun 氏は、AI によるビデオの理解はピクセル レベルで停止すべきではなく、より抽象的な表現空間で予測を行う必要があることを強調し、因果関係を理解することが将来の AI システムにとって重要であり、それは人間と物理的な相互作用にも重要であると指摘しました。世界。
この記事では、世界経済フォーラムで講演したヤン・ルカン氏が、現在広く使われている生成モデルはビデオデータの処理には適していないと述べた。ビデオ データは AI にとって新たな課題です。AI によるビデオの理解はピクセル空間での予測に依存できず、抽象表現空間で予測する必要があります。彼はまた、将来の AI システムを構築する上で原因と結果を理解することの重要性についても言及しました。これは人間と物理世界との相互作用にとって非常に重要です。
LeCun 氏の見解は、人工知能の将来の開発方向に新たな道筋を示し、ビデオ処理と因果関係の理解におけるさらなる研究の必要性も強調しています。 これにより、より幅広い分野での人工知能技術の応用と開発が促進され、最終的には人間の生活が向上します。