カーネギー メロン大学は、大規模な言語モデルにおけるプライバシー データの忘却の問題を解決するために設計された革新的なツールである TOFU と呼ばれるフレームワークをオープンソース化しました。このフレームワークには、忘却、データセット、評価などの主要なモジュールが含まれており、モデルのセキュリティを強化し、機密情報の漏洩を防ぐための包括的なソリューションを開発者に提供します。 TOFU フレームワークのオープンソースは、データ セキュリティの分野における大きな前進であり、業界における大規模モデルのセキュリティの徹底的な研究と改善が促進されることが期待されています。
カーネギー大学は、大規模モデルがプライベート データを忘れるように設計された TOFU フレームワークをオープンソースにしました。このフレームワークには、開発者が大規模モデルのセキュリティを向上させるのに役立つ、忘却、データ セット、評価などの複数のモジュールが含まれています。フレームワークのオープンソースは、この分野全体の発展に新たな推進力と方向性をもたらすでしょう。
TOFU フレームワークのオープンソースは、大規模モデルのセキュリティを向上させるための貴重なツールとリソースを提供するだけでなく、研究者や開発者に詳細な調査と改善の機会を提供します。将来の開発では、TOFU フレームワークはデータプライバシーの保護においてますます重要な役割を果たし、人工知能技術の開発をより安全かつ確実に促進すると考えられています。