最近、生成人工知能モデルのデータソースと著作権の問題が大きな注目を集めています。 AI モデルのトレーニング データの著作権をめぐる論争はますます激化しており、すべての関係者がイノベーションと著作権保護のバランスをとる効果的な方法を模索しています。この問題を解決するために、一部の組織や機関は、モデル トレーニング データの正当性を保証するための認証ラベル プログラムの立ち上げや、著作権者の利益を保護するための関連法の推進など、解決策を積極的に模索しています。
人工知能モデルによって生成されたコンテンツが著作権を侵害しているかどうかという問題に対応して、非営利団体 Fairly Trained は認証ラベル表示プログラムを開始しました。同組織は、モデルのトレーニングデータが著作権を侵害していないことを保証するために、AI企業9社に「Licensed Model」認証と呼ばれるラベルを発行した。しかし、生成 AI がモデルのトレーニングに著作権で保護されたデータを使用することについては、論争が続いています。同時に、一部の法案では、著作権者の権利と利益を保護するために、AI企業にトレーニングデータの入手元の開示を義務付けている。
著作権問題は、人工知能の開発に向けて直面しなければならない課題であり、Fairly Trained の認定プログラムと関連する立法上の試みは、この問題を解決するための有益な探求を提供してきました。将来的には、人工知能技術の健全な発展を促進し、著作権者の正当な権利と利益を保護するために、AI モデルのトレーニング データの取得と使用を標準化するために、より多くの同様の取り組みが必要です。