ByteDance と復旦大学が共同で立ち上げたマルチモーダル理解および画像位置決めモデル LEGO は、マルチモーダル分野に大きな進歩をもたらしました。このモデルは、画像、音声、ビデオなどの複数のデータ タイプを処理でき、マルチモーダル情報を理解できるだけでなく、オブジェクトの位置を正確に特定し、ビデオ内の特定のイベントのタイミングや特定の音の発生源を特定することもできます。オーディオで。その応用の可能性は幅広く、コンテンツ作成、教育、エンターテイメント、セキュリティ監視などの多くの分野をカバーしています。
ByteDance と復旦大学が共同開発した Bytedance のマルチモーダル理解および画像位置決めモデル LEGO は、画像、音声、ビデオを含む複数の入力処理機能を備えています。 LEGO は、マルチモーダル データを理解できるだけでなく、オブジェクトの位置を正確に特定し、ビデオ内で特定のイベントが発生した時間を指摘し、オーディオ内の特定の音の発生源を特定することもできます。コンテンツ制作、教育、エンターテイメント、セキュリティ監視など幅広い応用分野があります。このプロジェクトの動作原理には、マルチモーダル データ処理、特徴抽出、融合およびコンテキスト分析が含まれており、マルチモーダル理解と画像位置決めの分野に大きなブレークスルーをもたらします。
レゴ モデルの登場は、マルチモーダル理解テクノロジーの新たな進歩を示し、その強力な機能と幅広い応用の可能性により、将来の開発に大きな可能性をもたらします。 レゴがより多くの分野でその強力な能力を発揮することを楽しみにしています。