スイス連邦工科大学チューリッヒ校と Google Zurich の研究チームは、テキスト ヒントと 2D 境界ボックスを使用して、明示的な 3D 情報に依存せずに 3D シーン内で一貫したオブジェクトを生成できる InseRF と呼ばれる新しいテクノロジーを開発しました。このテクノロジーの出現は、3D シーン モデリングとオブジェクト生成の分野に新たな可能性をもたらし、その効率と精度は実験で検証されており、既存の方法よりも大幅に優れています。 NeRF に一貫したオブジェクトを挿入できる InseRF の機能は、仮想現実、拡張現実、3D ゲームなどの分野に大きな応用の可能性をもたらします。
チューリッヒのスイス連邦工科大学と Google Zurich の研究者は共同で、InseRF と呼ばれる新技術を提案しました。この技術は、明示的な 3D 情報がなくても、テキストヒントと 2D バウンディングボックスを通じて 3D シーン内で一貫したオブジェクトを生成することに成功しました。実験では、InseRF が既存の方法よりもパフォーマンスが良く、一貫したオブジェクトを NeRF に挿入できることが示されています。基礎となるモデルの機能によって制限されますが、チームは将来のモデルの改善を通じて InseRF のパフォーマンスをさらに最適化する予定です。
InseRF テクノロジーの成功は、3D オブジェクト生成の分野における重要な進歩を示しています。まだいくつかの制限はありますが、研究チームはモデルの改良に積極的に取り組んでおり、InseRF は将来的により多くの分野でその強力な応用可能性を示し、3D モデリング技術に革命的な変化をもたらすと考えられています。 今後のInseRFの更なる開発・改善に期待しております。