2022年にOpen AIがGPT大型モデルをリリースした後、AI起業ブームが起きたが、投資は冷え込んだ。この記事では、この現象の背後にある理由を分析し、対応する提案を行います。多数のAIスタートアップが市場に流入しているが、そのほとんどは商品化プロセスが遅く、投資を集めるのが難しい。同時に、投資家は膨大な数の AI プロジェクトに直面することに慎重であり、実際に投資を受けているプロジェクトはほとんどありません。また、AI分野におけるコア人材の深刻な不足もプロジェクトの実施を制約する重要な要因となっています。
この記事では次の点に焦点を当てています。
2022年11月にOpen AIのGPT大型モデルがリリースされて以降、AI起業ブームは高まり続けたが、AI分野への投融資規模は縮小していることがデータで示されている。その理由は、一方で、AI 起業家チームは多数あるものの、事業化のプロセスが遅く、投資家からの評価を得ることが難しい一方で、投資家が受け取る AI コンセプトの事業計画は数が少ないためです。実際のプロジェクトが実行され、AI 分野の中核となる人材が深刻に不足しており、これらすべてがプロジェクトの実行を制限しています。記事は、投資家が市場検証を踏まえてAIチームを慎重に選択し、人材育成への取り組みを強化する必要があると示唆している。
要約すると、AI分野への投資ブームは続いているものの、商業化の遅れ、人材不足、投資家の慎重さなどの課題に直面している。今後、AI産業の発展は持続可能な発展を達成するために、実用化と人材育成にもっと注意を払う必要があります。 投資家はより合理的になり、市場競争力のあるプロジェクトを選択し、盲目的にトレンドに従うことを避ける必要があります。