国内のオープンソース プロジェクトである SwiftInfer は最近大きな進歩を遂げ、無制限のストリーミング入力推論を実現し、大規模モデル推論のパフォーマンスを 46% 向上させることに成功しました。この技術革新は、大規模モデルのマルチラウンド対話推論に効率的で信頼性の高い実装ソリューションを提供するものであり、これは非常に重要です。 Colossal-AI チームは SwiftInfer を公開して、トレーニング、微調整、推論における大規模な AI モデルの開発およびアプリケーションのコストを削減し、モデルのタスクのパフォーマンスを向上させ、GPU の需要を削減します。これにより、間違いなく AI の大規模な使用が促進されます。幅広い分野で応用できるモデル技術。
SwiftInfer は国内のオープンソース プロジェクトで、最近無制限のストリーミング入力推論の実装に成功し、大規模モデルの推論パフォーマンスが 46% 向上しました。これにより、大規模モデルにおけるマルチラウンド対話推論のための効率的で信頼性の高い実装ソリューションが提供されます。 Colossal-AI チームは、大規模な AI モデルのトレーニング/微調整/推論の開発およびアプリケーションのコストを削減し、モデルのタスクのパフォーマンスを向上させ、GPU 要件を削減するために、SwiftInfer をオープンソース化しました。
無限ストリーミング入力推論テクノロジーにおける SwiftInfer の画期的な進歩は、大規模モデル アプリケーションに高い効率と低コストをもたらし、国内の AI テクノロジーが国際舞台で新たな確かな一歩を踏み出すことになります。 SwiftInfer は今後さらに多くのシナリオで活躍し、AI 技術の普及と発展に貢献すると考えられます。今後、同様の国内オープンソースプロジェクトがさらに登場することを期待しています。