AIGC分野における初の著作権訴訟の暴露と500元の賠償額は、業界がAIGCのビジネスモデルについて深く考えるきっかけとなった。専門家のLi Di氏は、API呼び出しのみに依存するビジネスモデルは持続不可能であり、AIGCはエンドツーエンドのワークフローに焦点を当てる必要があると指摘した。 AI技術開発の周期的な変動に直面して、技術革新は来年安定すると予想されますが、垂直分野の大型モデル市場の縮小もAI企業の開発勢いの欠如につながる可能性があります。 この記事では、AIGC が直面している現在の課題と機会を分析し、将来の AI テクノロジーの変化に適応する新しいビジネス モデルを模索することを呼びかけています。
AIGC初の著作権訴訟が摘発され、1枚あたり500元の賠償金が最高額となった。 Li Di 氏は、API を呼び出すビジネス モデルは将来には適しておらず、AIGC はエンドツーエンドの作業に注力する必要があると指摘しました。 AI技術の発展は山と谷を迎えており、来年には技術革新が安定すると予想されている。垂直分野における大型ビジネスモデルの市場は縮小しており、AI企業は勢いを失う可能性がある。 Li Di氏は、AI技術の将来の変化に備えた新たなビジネスモデルを見つけるよう呼びかけた。この記事では、AIGC分野が現在直面している課題と機会を簡潔に分析し、今後の発展の方向性を指摘しており、注目に値する。