近年、ラージ言語モデル (LLM) テクノロジーが急速に発展し、重要な分野としてビジュアル言語モデルが広く注目されています。特に中国では、清華大学や浙江大学などの大学がオープンソースのビジュアルモデルの研究開発を積極的に推進し、国内の人工知能分野の発展に新たな活力を注入しています。この記事では、いくつかの注目を集めているオープンソース ビジョン モデルに焦点を当て、ビジョン処理の分野におけるその可能性を分析します。
清華大学や浙江大学などの大学は GPT-4V に代わるオープンソースを推進しており、中国では優れたパフォーマンスを備えた一連のオープンソースビジュアルモデルが登場しています。中でもLLaVA、CogAgent、BakLLaVAが注目を集めています。 LLaVA は、ビジュアル チャットと推論質問応答において GPT-4 レベルに近い機能を実証しました。一方、CogAgent は CogVLM を改良したオープンソースのビジュアル言語モデルです。さらに、BakLLaVA は、LLaVA1.5 アーキテクチャを使用して強化された Mistral7B 基本モデルであり、より優れたパフォーマンスと商用機能を備えています。これらのオープンソース ビジョン モデルは、ビジョン処理の分野で大きな可能性を秘めています。
LLaVA、CogAgent、BakLLaVA などのオープンソース視覚モデルの出現は、人工知能分野における中国の大きな進歩を示し、学術界や産業界に強力なツールとリソースを提供するとともに、視覚言語モデルが将来的により広範な応用の可能性を秘めていることを示しています。人工知能技術の持続可能な開発を促進し、あらゆる分野に変化をもたらします。これらのモデルのオープンソースにより、技術的な敷居が低くなり、より広範なイノベーションと協力が促進されます。