動物はどのようにコミュニケーションをとっているのでしょうか？彼らは独自の言語を持っていますか？これらの疑問は科学者たちを長い間悩ませてきました。現在、人工知能技術の台頭により、アニマルコミュニケーションの謎を解明する前例のない機会が私たちに与えられています。 AI の強力なパターン認識機能を通じて、研究者は動物が発するさまざまな音を分析し、動物の社会構造、コミュニケーション方法、認知能力についての洞察を得ることができます。クジラの「方言」からアフリカゾウの「名前」まで、AI は動物たちの沈黙の「言語」を聞き取り、自然界のさらに驚くべき秘密を明らかにするのに役立ちます。
自然界では、動物はイルカの笛からゾウの鳴き声、鳥のさえずりまで、さまざまな音を通じてコミュニケーションをとっており、それぞれに特定のパターンと構造が含まれています。こうした微妙な音の違いを人間が識別することは困難ですが、人工知能 (AI) のパターン認識機能は、これらの「野生の鳴き声」を解読する新たな可能性を提供します。
カナダのカールトン大学のクジラ生物学者シェーン・ゲロ氏は、クジラのコミュニケーション方法を20年かけて研究してきた。同氏は、同じ科のクジラが特定の鳴き声を出し、異なる地域のマッコウクジラには独自の「方言」があることを発見した。これらの音、特にコーダと呼ばれるクリック音は、クジラが水面上の他のクジラとのつながりを維持する方法です。 AI の助けを借りて、研究者はこれらの音のリズムと速度をより迅速に分析することができ、クジラ間で共有される複雑な情報の基礎を明らかにすることができます。
行動生態学者のミッキー・パルド氏は、野生のアフリカゾウには独自の「名前」があることをAIを通じて発見した。ゾウは低い鳴き声でコミュニケーションをとっており、AIモデルはこれらの「鳴き声」の音響特性を学習し、受信者を予測した。この研究は、ゾウが特定の鳴き声にどのように反応するかを明らかにするだけでなく、性別、年齢、生理学的状態など、ゾウの鳴き声に含まれる個体情報も示します。
AI は、マーモセットやゾウアザラシなど、他の動物の「本当の名前」を発見するためにも使用されています。これらの研究では、動物の名前を予測するだけでなく、場所に関する用語などの他の「語彙」を解読することも試みられました。これらの発見は、動物の社会構造とコミュニケーションパターンを理解するために重要です。
Earth Species Project の AI 研究ディレクターであるオリヴィエ ピエカン氏は、AI を使用して動物種、特にカラスの間のコミュニケーションを解読しています。彼らは Voxaboxen と呼ばれるニューラル ネットワークを作成し、それをスペイン北部のハシボソガラス個体群間のコミュニケーションの研究に適用しました。これらのカラスは、声によるコミュニケーションを使って、子供の世話をするという仕事を調整します。
AIによる動物言語の解読は進んでいるが、「動物版Google翻訳」を作るのはまだ早い。動物が基本的なレベルを超えて、つまり言語の有無にかかわらずコミュニケーションできるかどうかについて、一般的に受け入れられている定義はありません。研究者の目標は、野生動物やペットと話すだけではなく、彼らの心や、彼らが自分自身や世界をどのように見ているかをより深く理解することです。
AI テクノロジーを通じて、科学者は動物のコミュニケーション パターンをより深く理解できるようになり、絶滅危惧種の保護に役立つだけでなく、動物の知性と意識の新たなレベルが明らかになる可能性があります。テクノロジーが進歩するにつれて、私たちは動物の言語の理解に近づき、動物とよりよく共存できるようになるかもしれません。
公式ウェブサイト：https://www.nature.com/immersive/d41586-024-04050-5/index.html
人工知能は動物を理解する方法に革命をもたらしており、将来的には、AI技術の助けを借りて、動物の「言語」を真に理解し、動物とより調和のとれた関係を確立し、生物多様性の保護にさらに貢献できるようになるかもしれません。人と自然の調和のとれた共生を促進することに大きく貢献しました。