xAIの次世代AIモデル「Grok3」は当初2024年末にリリース予定だったが、予定通りにリリースされず、業界の懸念を引き起こした。 Grok3はGPT-4やGeminiと競合する製品として位置付けられており、画像分析や質問応答機能を備え、マスクのソーシャルプラットフォームXで使用されている。開発プロセスの遅れや、他の AI 企業による同様のプロジェクトの遅れが、現在の AI トレーニング方法のボトルネックについて考えるきっかけになりました。
最近、イーロン・マスク氏が設立したAI企業xAIが2024年末にリリース予定だった次世代AIモデル「Grok3」が予定通りにリリースされず、このニュースは業界で大きな注目を集めた。 Grok3 は、OpenAI の GPT-4 や Google の Gemini に対する xAI の主な競合製品とみなされており、画像分析機能と質疑応答機能を備えており、マスク氏のソーシャル ネットワーク X に適用されています。
昨年の夏、マスク氏は X プラットフォームで、Grok3 は「100,000 回の H100 トレーニングを経て予想される大きな進歩」になるだろうと語った。しかし年が明けてすぐの1月2日になってもGrok3はまだリリースされず、すぐにリリースされる気配はなかった。中間版「Grok2.5」が先にリリースされる可能性があると報じられている。
この現象は特別なケースではありません。AI 業界の多くの企業が同様の恥ずかしい状況を経験しています。 AI スタートアップの Anthropic を例に挙げると、同社は昨年、Claude3Opus モデルの後継モデルである Claude3.5Opus を予定通りに発売できず、モデルを最後までに発売すると発表した後、そのリリースを断念することさえ決定しました。 2024年の。さらに、GoogleとOpenAIも主力モデルのリリースに遅れが生じている。
この一連の遅延の背景には、現在の AI トレーニング方法が直面しているボトルネックが反映されている可能性があります。これまで、企業は、大規模なコンピューティング能力とトレーニング用の大規模なデータセットによって、大幅なパフォーマンスの向上を達成することができました。しかし、各世代のモデルの性能向上が徐々に縮小するにつれて、企業は現在のボトルネックを打破するための代替テクノロジーを模索し始めています。ポッドキャストホストのレックス・フリッドマンとのインタビューでマスク氏は、Grok 3に対する期待は高いものの、実現しない可能性があることも認めたと述べた。
さらに、xAI チームの規模が小さいことも、Grok3 の遅れの重要な理由の 1 つである可能性があります。競合他社の中でも、xAI のリソースと人材は比較的限られているため、新しいモデルを開発する際に、より多くの課題に直面することは間違いありません。
全体として、Grok3 の遅延は xAI における小さなエピソードであるだけでなく、技術的なボトルネックに直面している AI 業界全体の一般的な傾向でもあります。
Grok3 のリリースの遅れは、大規模な言語モデルの研究開発が直面する技術的課題と商業的プレッシャーを浮き彫りにしています。今後、AI業界は、モデルのパフォーマンス向上のボトルネックに対処し、研究開発の効率を向上させるために、新しいトレーニング方法やテクノロジーを模索する必要があります。