人工知能の急速な発展はあらゆる階層にチャンスをもたらし、新たなタイプのサイバー犯罪も引き起こしています。フィッシング詐欺は、人工知能テクノロジーの助けを借りてより巧妙になり、識別が困難になっています。詐欺師は AI テクノロジーを使用して個人情報を収集し、高度にパーソナライズされたフィッシングメールを作成するため、被害者が罠を発見することがより困難になります。この記事では、人工知能がフィッシング詐欺にどのように使用されているか、そして企業や個人がこの増大する課題にどのように対処できるかについて詳しく説明します。
人工知能テクノロジーの継続的な進歩により、フィッシング詐欺の手口はより巧妙かつインテリジェントになってきています。このタイプの詐欺は、通常は電子メールやソーシャル メディア メッセージを介して、信頼できる情報源を装って、無実の被害者から機密データを抽出しようとします。現在、詐欺師は人工知能ボットとパーソナライズされたメッセージを使用して、これらの詐欺を特定することをますます困難にしており、前例のないサイバー犯罪の増加につながっています。
詐欺師は人工知能テクノロジーを利用して、ソーシャルメディア上の企業情報や個人情報を継続的に収集します。これらのプログラムは、誰かのソーシャル メディアの習慣、興味のあるトピック、およびそれらの関連性に関する豊富な情報を収集できます。これらの特定の詳細を用意すれば、サイバー犯罪者は、実際の個人の口調やスタイルを模倣した効果的な大規模なフィッシング スキームを簡単に構築できます。最近では、企業経営者を狙ったフィッシング詐欺も大幅に増加していることは注目に値します。英国の保険会社ビーズリーの最高情報セキュリティ責任者、カースティ・ケリー氏はフィナンシャル・タイムズ紙のインタビューで、「事態はより深刻かつ非常に個人的なものになっており、人工知能が背後にあるのではないかと疑っている」と語った。 「誰かに関する多くの情報を取得できる、非常に慎重に組織化された攻撃がいくつか見られ始めています。」
サイバー犯罪者はフィッシング戦術を駆使して情報を盗むことに熟達していますが、企業は人工知能を使用してこれらのサイバー犯罪者に対抗することもできます。開発者は、AI が生成したコンテンツやコードを検出し、攻撃が発生する前に阻止できるよう、同様にインテリジェントな AI ボットの作成に取り組んでいます。 PYMNTS の調査によると、半数以上の企業がすでにサイバー犯罪と戦うために何らかの形の人工知能を使用しており、多くの回答者が今後 7 年以内にサイバー犯罪と戦うために人工知能が完全に活用されると予想しています。
技術的な手段に加えて、従業員のトレーニングも重要です。あらゆるレベルの従業員にフィッシングメールの特定方法や最新の詐欺手法を常に把握する方法を教えることは、企業が巨額の賠償金を支払うことを回避したり、2024年11月にストップ・アンド・ショップが被害を受けたサイバー攻撃のような恥ずかしいサイバー攻撃の発表を回避したりするのに役立つ可能性がある。
ますます複雑化するネットワーク セキュリティの脅威に直面している企業や個人は、より警戒し、新しいセキュリティ テクノロジと予防策を積極的に学習して適用する必要があります。技術的手段と従業員トレーニングを組み合わせることによってのみ、人工知能によるフィッシング詐欺と効果的に闘い、情報セキュリティを確保することができます。