シュナイダーエレクトリックは、人工知能データセンターの将来の電力消費を調査するレポートを発表し、政策立案者に慎重に指導するよう求めた。このレポートは、電力網に対する AI 開発の潜在的な圧力を分析し、持続可能な AI、成長の限界、無限の豊かさ、エネルギー危機という 4 つの異なる将来シナリオをシミュレートし、2025 年から 2035 年までの AI の電力消費のさまざまな成長傾向を予測し、3 つの主要な推奨事項を示しています。データセンターインフラストラクチャの最適化、AI モデルの効率向上、健全なガバナンスフレームワークの確立など、持続可能な AI 開発を促進する方法について作成されました。この報告書は、政府や業界リーダーが AI 開発と環境および経済の持続可能性との間でバランスをとるための指針となることを目的としています。
生成 AI の急速な発展に伴い、高性能で電力を大量に消費する AI インフラストラクチャへの投資は増加し続けており、電力ネットワークと環境に大きな圧力をかけています。シュナイダーエレクトリックのレポートは、さまざまな開発シナリオでの電力消費予測を提供し、持続可能な開発の方向性を提示する実践的な提案を提供しており、政府、企業、研究機関が共同で AI 開発を推進するために綿密な調査と参考にする価値があります。健全で持続可能な発展。
シュナイダーエレクトリックは最近、人工知能（AI）データセンターの将来の電力消費に関するレポートを発表し、政策立案者に対しAIデータセンターの電力使用を慎重に指導するよう呼び掛けた。 「人工知能と電気：システムダイナミクスアプローチ」と題されたこの研究は、先月の国際エネルギー機関（IEA）の世界エネルギーとAI会議の後に発表された。このレポートでは、AI 関連の電力消費に関するさまざまなシナリオを検討し、AI インフラストラクチャの継続的な成長が電力網に与える可能性のある圧力を強調しています。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
生成型 AI の急速な台頭により、高性能で電力を大量に消費するインフラストラクチャに多額の投資が注ぎ込まれており、既存のデータセンター インフラストラクチャはすでに大量のエネルギーを消費しており、今後のデータセンターの普及により、それが予測されていると報告書は指摘しています。 AIによる電力需要はさらに増加し、送電網にかかる負担と環境への影響についての懸念が高まっています。
シュナイダーエレクトリックのモデルは、持続可能な AI、成長の限界、無限の豊かさ、エネルギー危機という 4 つの異なる将来シナリオを提案しています。 4 つのシナリオはいずれも 2025 年から 2030 年にかけて電力消費量が増加傾向にあると予測していますが、その後の傾向は前提条件によって異なります。
シュナイダー氏は、持続可能なAIシナリオの下では、AI分野の電力消費量が2025年の100テラワット時（TWh）から2035年までに785TWhに増加すると予測しています。このシナリオでは、AI インフラストラクチャと需要が相互に強化する関係を形成し、リソースの効率的な使用が促進されます。成長が制限されたシナリオでは、AI の成長は電力とインフラストラクチャのボトルネックによって制限され、電力消費量は 2030 年までに 510TWh に達すると予想されます。
無限の豊かさのシナリオは、AI システムの急速かつ無制限な開発が持続不可能な資源利用につながる可能性があることを警告しており、電力消費量は 2030 年までに 880TWh、2035 年には 1370TWh に急増すると予想されています。エネルギー危機のシナリオは、急速に成長する AI と他の経済セクターの電力需要の間の矛盾を示しており、それが経済不況とエネルギー不足につながる可能性があります。
シュナイダーエレクトリックは、レポートの中で、持続可能な AI を推進するための 3 つの推奨事項を示しました。1 つ目は、最新の冷却技術と高性能 AI ハードウェアの採用を含む、次世代データセンター インフラストラクチャの最適化です。2 つ目は、モデル プルーニングと、AI モデルの効率向上です。定量化およびその他のテクノロジー。最後に、健全なガバナンスの枠組みを確立し、持続可能な AI 実践のための認証基準を策定して、ポリシーとテクノロジーが相互に補完できるようにします。このレポートの目的は、政府や業界のリーダーが環境と経済の持続可能性を考慮しながら AI の成長を促進できるようガイドすることです。
ハイライト:
シュナイダーエレクトリックは、電力網へのストレスを防ぐために、AI データセンターの電力需要を慎重に誘導する必要があると警告しています。
4 つの将来シナリオを予測すると、電力消費量は 2025 年から 2035 年にかけて異なる成長傾向を示します。
持続可能な開発を促進するためのインフラストラクチャの最適化、AI モデルの効率の向上、ガバナンスの枠組みの確立に関する 3 つの提案が提案されています。
全体として、シュナイダーエレクトリックのレポートは、AI の持続可能な開発に重要な参考資料を提供し、AI の進歩を追求しながらエネルギー効率と環境保護に注意を払うことの重要性を強調しています。 技術革新、政策指導、業界協力を通じてのみ、AI の健全な発展を確保し、潜在的なエネルギー危機を回避することができます。