2024 年、人工知能の分野は地球を揺るがす変化を遂げ、大型モデル技術は画期的な進歩を遂げました。多くのテクノロジー巨人が、本来の市場構造を打ち破る大ヒット製品を次々と投入し、その性能と価格は大幅に向上しました。今年、AI分野での競争は熾烈を極めており、数多くのモデルが次々と登場し、ユーザーに選択肢が増え、テクノロジーやアプリケーションの急速な発展が促進されています。この記事では、2024 年の大型モデルの分野における主要なブレークスルーと、これらのブレークスルーが人工知能の将来の開発に与える影響について詳しく説明します。
人工知能の分野における激動の 2024 年に、大型モデル技術に革命的な進歩が見られました。 OpenAI の Sora の登場と多くのテクノロジー巨人による大ヒット製品の発売により、GPT-4 の市場独占を打破しただけでなく、性能と価格において 2 つの画期的な進歩をもたらしました。
今年はAI分野での競争が熾烈を極め、18社が70以上のモデルを集中的にリリースし、その多くがGPT-4の性能を上回った。 Google Gemini 1.5 Pro は、画期的な長文処理機能とビデオ理解機能により、マルチモーダル インタラクションの新時代を築きました。同時に、Claude3 シリーズや Meta の Llama3.3 などの製品も優れたパフォーマンスでユーザーに支持されており、特に Claude3.5Sonnet は複数の評価で驚異的な強さを示しています。
技術的な障壁の低下は、今年のもう 1 つの重要な進歩です。かつては膨大なコンピューティング能力を必要とした GPT-4 レベルのモデルが、現在では通常のラップトップ上で動作するという大きな進歩を遂げています。 Qwen2.5-Coder-32B を例にとると、M2MacBook Pro 上でのスムーズな動作は、開発者や一般ユーザーにこれまでにない利便性をもたらします。
価格設定の面では、市場での競争激化によりサービスコストが大幅に低下しています。 Google Gemini 1.5 Flash の 100 万トークンあたりわずか 0.075 米ドルという価格設定戦略は、市場の熾烈な競争を反映しているだけでなく、モデルのエネルギー効率の大幅な向上による恩恵も受けています。同時に1回の通話の消費電力も大幅に削減され、環境負荷を低減しながら効率的なサービスを提供します。
2024 年の大規模モデルの開発は、パフォーマンスの向上とコスト削減の 2 つの画期的な進歩をもたらし、アプリケーションの境界を拡大するだけでなく、一般のユーザーが最高の AI テクノロジーに低しきい値でアクセスできるようになります。この一連の進歩は、AI テクノロジーがよりオープンで包括的な新時代に突入していることを示しています。
2024 年の大規模モデル技術の開発は、AI 技術の人気がさらに高まり、より幅広いユーザー グループに恩恵をもたらすことを示しています。将来的には、技術の継続的な進歩とコストの継続的な削減により、AIは生活のあらゆる側面に統合され、人間社会にさらなる利便性と革新をもたらすでしょう。