業界では2025年は「エージェントの年」と予測されており、AIエージェントは企業の生産性向上やワークフローの最適化を推進する中核となる。この記事では、2025 年の AI エージェント分野におけるいくつかの主要なトレンド、つまり生産性の推進要因、オーケストレーション フレームワークの台頭、より強力なエージェントと統合機能、そして「ラスト マイル」の課題について詳しく掘り下げます。企業が AI への投資収益率にますます注目するようになるにつれ、効率的な AI エージェントの管理とアプリケーションが企業競争の鍵となります。
2024 年は人工知能とエージェントのユースケース実験にとって画期的な年と見なされていますが、業界の専門家は 2025 年はさまざまな AI パイロット プロジェクトや実験の結果が集まる年になると予測しています。投資収益率が現れ始めるのは 1 年後です。生産性の向上やワークフローの最適化に人工知能を適用する企業が増えるにつれ、AI エージェントはイノベーションと効率性を推進する中核となるでしょう。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
さらなる導入と生産性の推進力
AWS の人工知能およびデータ担当バイスプレジデントであるスワミ・シバスブラマニアン氏は、2025 年は生産性にとって重要な年となり、幹部は AI の費用対効果にますます注目することになると指摘しました。同氏は、エンタープライズワークフローに複数のエージェントが導入されるにつれ、エージェントの効率、精度、生産性をいかに向上させるかが焦点になると述べた。 「代理店の世界では、ワークフローが見直され、企業は生産性を 5 倍に高める方法に焦点を当て始めるでしょう。」
Palantirのチーフアーキテクトであるアクシャイ・クリシュナスワミー氏はまた、意思決定者、特にテクノロジーの意思決定に直接関与していないトップの人々がAI投資の実際の影響に強い関心を示し始めていると指摘した。同氏は「実験への熱意は薄れ、経営陣は実質的な投資収益率を求めている」と述べた。
オーケストレーション フレームワークの台頭
2025 年に入ると、AI エージェントとアプリケーションの管理はさらに大きな課題に直面することになります。需要が高まるにつれ、企業は効率的なオーケストレーション プラットフォームをますます必要とするようになります。デロイトのマネージングディレクターであるクリス・ジャンガレッディ氏は、ラングチェーンなどのAI企業はますます多くの競合他社に直面し、新たなオーケストレーションツールが今後も登場し続けるだろうと述べた。 「現在市場に出回っている多くのツールがLangChainに追いつきつつあり、将来的にはさらに多くの新しいプレーヤーが登場するだろう」と彼は説明した。
現在、LangChain が最も人気のあるツールですが、一部の企業は Microsoft の Magentic や LlamaIndex などの新興プラットフォームなど、他のソリューションをまだ模索しています。 PwCのマット・ウッド氏は、オーケストレーションフレームワークはまだ実験段階にあるが、間違いなく進化し続け、より多くの選択肢が登場すると述べた。
より強力な代理店機能と統合機能
エンタープライズ ワークフローにおける AI エージェントの徹底的な適用により、異なるシステムやプラットフォーム間でエージェントをより適切に統合する方法が重要な課題になります。 AWS や Slack などのプラットフォームでは、Salesforce Agentforce または ServiceNow エージェントとの接続ツールがリリースされており、企業は異なるプラットフォーム間でコンテキスト データを簡単に受け渡すことができます。
ただし、エージェントのワークフローが複雑になるにつれて、これらの統合をサポートし、複数のプラットフォームを扱うときに調整されたエージェントのスムーズさを確保する方法が技術開発の焦点になります。 OpenAI の GPT-3 や Google の Gemini2.0 などの最新リリースの推論モデルは、これらのエージェントをよりインテリジェントかつ効率的にします。
テクノロジーは進歩し続けているが、ニューヨーク・ライフ社の最高データ・分析責任者であるドン・ヴー氏は、企業が従業員がAIツールを効果的に使用できるようにすることができなければ、すべての努力は無駄になると警告した。 「人間の行動を変えることはアプリケーションを導入することよりも難しく、『ラストワンマイル』の課題は2025年も継続する問題となるだろう。」
全体として、2025 年の AI エージェントの分野はチャンスと課題に満ちているでしょう。企業は、AI エージェントの大きな可能性を真に引き出し、投資収益率を最大化するために、生産性の向上、効率的なオーケストレーション フレームワーク、スムーズなシステム統合に加え、従業員のトレーニングやアプリケーションの導入にも注力する必要があります。