Alibaba Cloudは大型モデルTongyi Qianwenシリーズの視覚理解モデルの価格調整を再度発表し、これは今年3回目の値下げであり、80％以上の値下げとなる。この動きにより、ユーザーのコストが大幅に削減され、AI技術の普及と応用がさらに促進されます。この値下げは、Qwen-VL-Plus や Qwen-VL-Max などの複数のモデルを対象としており、その中でも Qwen-VL-Plus モデルの価格はネットワーク全体で新たな低価格に達し、開発者や開発者にさらなるアプリケーション機会をもたらします。企業。
今年5月と9月の2度の値下げに続き、アリババクラウドは再び大型モデルの値下げを発表し、今年第3弾の価格調整を開始した。今回の値下げは、Tongyi Qianwenシリーズの視覚理解モデルの価格が80％以上値下げされました。
その中で、Qwen-VL-Plus モデルの価格は 81% 下落し、投入価格はわずか 0.0015 元/千トークンであり、ネットワーク全体で新たな最低価格を記録しました。一方、より高性能な Qwen-VL-Max は、価格は 0.003 元/千トークンに下落し、85% 下落しました。新しい価格設定によると、1元で最大約600枚の720P写真、または約1,700枚の480P写真を処理できる。
Qwen-VL シリーズの大型モデルは、Alibaba Cloud によって開始されたマルチモーダルな大型モデルであり、オープンソース コミュニティで最も人気のあるモデルの 1 つとなっており、強力な視覚的推論機能を備えています。このモデルは、異なる解像度やアスペクト比の写真を認識できるだけでなく、20分を超える長時間のビデオを理解することができ、携帯電話やロボットなどの知的オブジェクトを自律的に操作する視覚理解能力を備えています。 Qwen-VLは、携帯電話や自動車などのさまざまな端末の視覚認識シーンで広く利用されています。
Alibaba Cloud Bailian チームは、この値下げは主に Alibaba Cloud のインフラストラクチャとモデル構造の継続的な最適化と、大規模なモデル呼び出しの指数関数的な増加によってもたらされるスケール効果によるものであると述べました。テクノロジーの継続的な進歩と最適化により、Alibaba Cloud の推論効率は大幅に向上しました。 Alibaba Cloud によって構築された柔軟な AI コンピューティング能力スケジューリング システムと Bailian 分散推論加速エンジンを組み合わせることで、モデル推論のコストが大幅に削減されるだけでなく、推論速度も高速化されます。 Alibaba Cloud はまた、Qwen-VL の視覚的理解効果が最適化され続けているため、このモデルは Bailian プラットフォームで最も急速に成長しているモデルの 1 つになったと述べました。
ユーザーが大規模モデル API を使用するコストをさらに削減するために、Alibaba Cloud Bailian は新しい KV キャッシュ課金モデルも開始しました。このモードは、コンテキストを自動的にキャッシュして計算の繰り返しを回避するため、モデルの呼び出しコストを大幅に削減します。特に、長いテキスト、コード補完、複数ラウンドの会話、特定のテキストの概要などのシナリオに適しています。
Alibaba Cloud がインフラストラクチャとモデルの最適化を続ける中、Qwen-VL シリーズの視覚理解モデルの価格引き下げにより、人々が AI テクノロジーにアクセスしやすくなるだけでなく、開発者や企業にもより多くの応用機会がもたらされます。 Alibaba Cloud は、継続的なパフォーマンスの最適化と使用コストの削減により、AI テクノロジーの普及と応用を促進し、さまざまな業界のデジタル変革に対する強力な技術サポートを提供します。
この価格引き下げは、AI テクノロジーの敷居を下げ、包括的な AI を促進するという Alibaba Cloud の決意を反映しており、業界の発展に新たな活力を注入し、AI アプリケーションのより広範な未来を予告します。