Yangzhou Unbounded Matrix Technology Co., Ltd. は最近、Lihe Finance からエンジェルラウンド融資で 1 億元の評価額で 1,000 万元を受け取りました。 2024 年に設立されたこの AI スタートアップ企業は、マルチモーダル テクノロジー、効率的な推論、信頼性、感情的な相互作用を統合した「AI 家庭教師」を作成し、生徒に技術スキルとパーソナライズされた感情的な付き合いを提供することに取り組んでいます。そのコアチームのメンバーは全員、清華大学のAI分野の出身であり、豊富な経験と深い学歴を持っています。創設者の崔仙博士は、中国科学院の学者である鄭泉水教授の下で学び、次のことに重点を置いています。信頼できる人工知能と大型モデルの分野。 Unbounded Matrix は 2025 年半ばに最初の製品を発売する予定で、ミリ秒レベルの応答を実現する演繹的検索拡張生成テクノロジーを開発しました。
Yangzhou Unbounded Matrix Technology Co., Ltd. (以下、「Unbounded Matrix」という) は最近、評価額 1 億元で 1,000 万元を超えるエンジェルラウンドを完了しました。投資家は Lihe Finance です。 2024 年に設立された人工知能のスタートアップ企業である Unbounded Matrix の中心的な使命は、マルチモーダル テクノロジー、効率的な推論、信頼性、感情的な相互作用を統合した「AI 家庭教師」を作成することであり、生徒に技術スキルを提供することを目的としています。パーソナライズされた感情的な付き合いも提供します。
創設者の崔仙博士は清華大学の優秀な卒業生であり、銭雪仙のクラスで学び、中国科学院の学者である鄭泉水教授から教えを受けました。博士課程の期間中、彼は信頼できる人工知能と大規模モデルの分野に焦点を当ててきました。同氏は、AIテクノロジーは将来、あらゆる組織や個人が課題に対処するための中核となるツールになると述べ、チームはAIを誰もが使いこなせる基本的な思考ツールに変えたいと考えていると述べた。
現在、Unbounded Matrix の最初の製品が開発中で、2025 年半ばに発売される予定です。 Cui Sen 氏は、大規模な AI モデルの実用化には、単一のモデルだけに依存するのではなく、複数のテクノロジーの統合が含まれることが多いと指摘しました。たとえば、同社の演繹的検索強化生成テクノロジーは、リアルタイム検索と推論を組み合わせたもので、検索の効率と精度が向上するだけでなく、情報の適時性における従来の検索の限界を突破し、ミリ秒レベルの応答を実現します。
Unbounded Matrix が確立されてからそれほど時間が経っていませんが、チームメンバーは 2016 年以来、マルチモダリティ、メタ学習、大規模モデルの効率的な推論など、AI イノベーションの最前線を常に追い続けており、豊富な業界経験を蓄積してきました。チームの中心メンバーは全員、清華大学の AI 博士号を取得しており、信頼できる AI、大規模モデル、エージェント、感情コンピューティングの分野で長年にわたる研究の蓄積があります。
崔仙氏は、従来の試験中心の教育はもはや人材育成のニーズに応えられなくなり、科学技術教育の地位が日に日に高まっていると強調した。 iResearchとDuojing Educationの予測によると、国内の科学技術教育市場は今後5年間で20％近い成長率で成長し、その規模は1000億元近くになるという。
Unbounded Matrix の次の計画は、テクノロジーの研究開発への投資を増やし、最先端の大規模モデル テクノロジーの追跡を継続し、AI 家庭教師製品の機能最適化を加速し、より多くのアプリケーション シナリオを探索し、より多くのパートナーと多様なアプリケーション エコシステムを構築することです。 。
全体として、Unbounded Matrix は、その強力な技術力と教育市場に対する鋭い洞察により、AI 教育の分野で大きな成果を達成することが期待されています。同社は今後も技術の研究開発に取り組み、応用シナリオを継続的に拡大し、科学技術教育にさらなる革新と可能性をもたらしていきます。