生成人工知能 (GenAI) テクノロジーは急速に発展していますが、その応用は課題に直面しています。多くの企業が大規模な GenAI トレーニングを実施し、多数のパイロット プロジェクトに投資してきましたが、アナリストは、ほとんどのプロジェクトは 2024 年には商用化されないと予測しています。この記事では、この現象の背後にある理由と、GenAI の適用において企業が直面する困難について探っていきます。
アナリストによると、現在ほとんどの IT ベンダーが実施している生成 AI パイロット プロジェクトは、2024 年までに実用化できないと予想されています。インドのIT企業インフォシスや世界的IT大手アクセンチュアなどの企業はすでに大規模なGenAIトレーニングを実施している。金融機関は、2024 年には試験段階の生成 AI への支出が停滞すると指摘しています。顧客がパイロットの疲労を経験するにつれ、顧客の関心は「GenAI が貢献できるところ」から「GenAI が支援できるところ」に移ってきています。
アナリストの予測や金融機関からのレポートから、現在、生成型人工知能の適用にはボトルネックがあることがわかります。企業は、パイロット プロジェクトが最終的に実稼働に投入されないというジレンマを回避し、GenAI の真の価値を実現するために、GenAI のアプリケーションの方向性を再検討し、その潜在的な機能に焦点を当てることから実際のアプリケーション シナリオを探すことに移行する必要があります。テクノロジー。 将来の GenAI アプリケーションでは、実用的な利点とユーザー エクスペリエンスにさらに注意を払う必要があります。