Upstage AI は最近大きな進歩を遂げており、その深層拡張方式 (DUS) は SOLAR10.7B 大型モデルで優れたパフォーマンスを実証しています。 2 つの 7B Alpaca モデルを巧みにつなぎ合わせることにより、DUS はインフラストラクチャを効率的に統合しながら、従来のモデル拡張方法を超えています。この手法は Mistral7B 基板に基づいており、開発者や研究者の便宜を図るために基本モデルと微調整モデルがオープンソース化されています。ユーザーからのフィードバックでも、実際のアプリケーションにおける DUS の優れたパフォーマンスが確認されており、深層学習の分野に新たな開発の方向性と可能性をもたらしています。
この記事では次の点に焦点を当てています。
最近、Upstage AI が提案した深層拡張方式 (DUS) は、SOLAR10.7B 大型モデルで 2 つの 7B アルパカを革新的に接合してインフラストラクチャを効率的に統合し、素晴らしい結果を達成しました。技術実装の面では、従来の拡張方式を超えるMistral7Bをベースマテリアルとして採用し、基本モデルと微調整モデルをオープンソース化しました。ユーザーからのフィードバックによれば、このテクノロジーは実際のデータ処理において優れたパフォーマンスを発揮し、ディープラーニングの分野に新たな可能性をもたらします。
Upstage AI の DUS メソッドは、高効率でオープンソースであり、大規模モデルの拡張と応用に新しいアイデアを提供し、その優れたパフォーマンスと幅広い適用性により、ディープラーニング分野の将来の発展に新たな章をもたらします。 今後、さらに多くの DUS ベースのアプリケーションや研究結果が登場することを期待しています。