2024 年のエンタープライズ AI アプリケーション トレンドの予測では、データベース テクノロジー、大規模モデルのトレーニング、データ ガバナンスが企業の焦点になることが示されています。 AI テクノロジーが発展し続ける中、企業は競争で優位性を維持するために、新しいテクノロジーの変化に積極的に適応する必要があります。この記事では、予測で言及されているいくつかの主要なトレンドを解釈し、それらが企業に与える影響を分析します。
海外メディアは、2024年のエンタープライズAIアプリケーションの主なトレンドを予測している。リレーショナル データベースは SQL をより柔軟なソリューションに置き換えるでしょう。ベクトル データベースは複雑な類似性検索を処理できるため人気が高まります。企業はデータ レイクを使用してカスタム LLM をトレーニングするでしょう。データ ガバナンスなしのエンタープライズ AI 実装はデータ サイロを排除する可能性があります。専門家は、AI の成功には良質なデータが不可欠であることに同意しています。
全体として、企業は AI をより適切に適用し、効率を向上させ、競争上の優位性を得るために、データ ガバナンスに注意を払い、適切なデータベース テクノロジーを選択し、大規模モデル テクノロジーを積極的に探索して利用する必要があります。 AI技術の今後の発展の方向性には引き続き注目が必要です。